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    1. 背景介紹

       

       

      目前配電自動化系統的最末端是加強保障一個具體的出線回路穩定安全的用電,數據集中工作也是在一個或者多個末端區域進行采集后上傳至平臺。采集的數據種類雖然非常完備,但是應用主要以單類數據進行監測分析應用,比如電壓過高過低、溫度過高過低、負載過高過低、三相缺相等,再輸出該類數據某段時間的歷史值曲線、報表等。

       

      單維度數據應用較為簡單,過高值和過低值都是根據一個固定的閥值,突破閥值就進行處理,然而現實情況是因為季節天氣原因、工作排班原因、訂單量原因、機器老化程度原因等。很多故障點突破了閥值也不一定是真實故障,沒有突破閥值又不能完全保證沒有問題。非常依賴現場工作經驗豐富的老工程師,實施現場排查、數據分析工作。

       

      建設目標

       

       

      主要采用多維度電力運行數據支撐實現人工智能預測預判,因為現場數據集中器的采集數據類型完整(電壓、電流、功率、溫度、環境等等)、數據采集頻次夠高(1秒以內,最快10毫秒),具備用于人工智能、機器學習、數據分析的數據基礎,用于預測預判用電安全隱患,協助現場電力維護工程師保障企業安全用電。

       

      解決方案

       

       

      吉睿智控智能配電房解決方案主要通過數據融合邊緣控制器采集空調溫度、開關狀態、配電狀態、環境狀態、設備狀態等數據,然后進行本地數據治理,故障分析等,實現配電房本地智能化,在將數據上傳云平臺。同時數據融合邊緣控制器可根據配電房事件處理要求,協助云平臺完成資產管理,環境監控,入侵檢測等工作。

      整體框架圖

       

       

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