萬物互聯,智控科技
-
行業
隨著我國風電快速發展,風機數量急劇增加,如何提高風機的利用率,降低設備故障發生率和故障時間,同時避免設備的突發故障,已經成為風電場日常運維的主要目標。
風機健康管理、故障預警必須在傳統制造工藝過關的基礎上,充分融合物聯網、邊緣計算、專家系統、大數據分析、云計算等新一代信息技術,最終實現遠程風機的后臺監控和全生命周期管理,確保風機運行狀態最優化。
利用先進的傳感器的集成,并借助各種算法和智能模型來對設備進行診斷、預測、監控和管理。通過若干個區域管理者,完成子系統、部件性能檢測,增強故障診斷,實現關鍵系統與部件的故障預測等任務。包含了數據采集、數據預處理、數據傳輸、特征提取、數據融合、狀態監測、故障診斷、故障預測、故障壽命追蹤等環節。
通過建立風機葉輪聲光、風機載荷、塔筒振動、基礎、風電場噪聲監測模塊,開發相應的數值計算模型、故障診斷和預警模型。通過吉睿智控提供的數據融合邊緣控制器,將數據進行匯集,實現本地邊緣計算。結合云邊協同的應用,搭建風機故障預警云平臺,實現對風機葉輪、塔筒和基礎的振動、塔架傾覆、聲光、齒輪箱油液、載荷一體化在線監測和數據分析。
吉睿智控無線傳輸產品方案包括4G模組、微波通信模組、數據鏈通信模組、無線組網模組、北斗模組集成和應用,支持高頻、中頻、低頻、網狀組網、星型組網等一體化方案組合。
采用以上通信核心模組,搭載吉睿智控數據融合邊緣控制器、無線智能傳感器等產品,解決風場無線通信問題。
-
行業
隨著泛在電力物聯網的現場設備、傳感器接入數量的大爆發,必然產生海量數據,以及隨之而來的數據處理和數據安全等需求,傳統云計算的集中式處理方式已經難以滿足。
泛在電力物聯網采集產生的未經處理數據中包含大量的視頻、各種傳感器、空閑狀態等冗余信息,極大降低了網絡帶寬利用率,增加了網絡帶寬負載。
傳統模式下云端必須與物聯網設備聯機數據和控制通路來處理數據和適時交互,云計算平臺計算性能也正逐漸達到瓶頸,無法滿足新興萬物互聯應用對延遲時間的要求。
傳統云端模式,涉嫌將大量傳感數據泄露給第三方,還存在黑客攻擊、數據丟失等其他隱私風險,極大的影響了物聯網技術的推廣。
通過電網專用數據融合邊緣控制器采集變壓器監護現場、開關柜監護現場、避雷器監控現場、智能感知監控現場等設備、傳感器數據,然后進行本地數據治理,故障分析等,實現變電站本地智能化,在將數據上傳云平臺。電網專用數據融合邊緣控制器同時可根據變電站事件處理要求,協助云平臺完成資產管理,環境監控,入侵檢測等工作。
通過電網專用數據融合邊緣控制器采集空調溫度,開關狀態,配電狀態,環境狀態,設備狀態等數據,然后進行本地數據治理,故障分析等,實現配電房本地智能化,在將數據上傳云平臺。同時電網專用數據融合邊緣控制器可根據配電房事件處理要求,協助云平臺完成資產管理,環境監控,入侵檢測等工作。
基于公司自主研發的電網專用數據融合邊緣控制器,結合大規模傳感器接入、邊緣計算、故障診斷、龐大系統的通信等功能,以減小數據量,減輕網絡帶寬壓力,提高數據實時性,并需要各種智能算法進行協同,達到協同控制,在線監測,以及物資管理的作用,達到了隧道信息互通,及時判斷運行隱患,可以進行依靠過程檢測的全生命周期的優化控制和診斷。
-
行業
隨著泛在電力物聯網業務開展的不斷深入,各地方政府針對工業園區綜合能源管理項目建設發布了“新舊動能轉換”政策,以園區管委會對園區入駐企業的用能數據采集、能效監測、節能降耗的需求為牽引,以互聯網思維和數據挖掘為手段,整合經開區用能生態、挖掘綜合能源項目資源、提供平臺化的綜合能源服務。
為工業企業綜合能源管理信息化系統建設帶來了新的歷史機遇。
吉睿智控數據融合邊緣控制器,能夠實現各類能源數據的分散采集和集中管理,幫助用戶提高配電﹑水循環﹑熱力、MES生產流程管控等系統的自動化管理水平,以減少故障和簡化日常維護工作。同時將傳感設備數據提供給能源監管平臺進行統計分析。
- 2019-10-25
- 2019-10-24
- 2019-02-25
- 2019-01-22
吉睿新聞
關于吉睿
關注我們
應用場景