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    1. 背景介紹

       

       

      傳統的對于設備狀態評價以及故障預警的方式多采用振動或聲音等監測手段來完成,但是由于這些監測手段往往存在一定的滯后性,比如由于振動本質,設備需要在磨損到一定程度且載荷相對較高的工況下振幅才會上升,雖然診斷出的故障往往是可控的,但是機械部件本身已經有了不可逆轉的損傷,因此需要通過新的監測手段來提前對設備故障發生前進行預警。

       

      油液監測技術可以對設備的重大故障進行早期預警,類似于人的身體狀況會通過血液中的病理指標反映出來一樣,通過對監測數據的實時分析及其趨勢分析,提早發現設備的潛在故障隱患,優化設備維護保養計劃,降低設備重大故障發生機率。通過油液監測來實現關鍵用油設備的狀態監測已成為設備狀態監測領域的新方向。一般而言,基于油液監測的設備狀態監測能夠更早、更全面的對設備故障隱患進行定位,降低維修、故障成本。

      解決方案

       

       

      JERY吉睿智控風電機組潤滑油在線監測系統是利用先進的傳感器的集成,并借助各種算法和智能模型來對設備進行診斷、預測、監控和管理。通過若干個區域管理者,完成子系統、部件性能檢測,增強故障診斷,實現關鍵系統與部件的故障預測等任務。

       

      例如,齒輪箱區域管理者就集成了潤滑油潤滑狀態監控(理化特性黏度、密度、酸堿度、介電常數、水分、電導率、氧化度分析等)、潤滑油污染監控(含非鐵磁顆粒、氣泡、水珠等)、齒輪箱機械磨損監控(鐵磁顆粒、元素分析)、齒輪箱振動監控、齒輪箱溫度監控(內溫、軸承)等功能。包含了數據采集、數據預處理、數據傳輸、特征提取、數據融合、狀態監測、故障診斷、故障預測、故障壽命追蹤等環節。

      整體框架圖

       

       

       

      系統優勢

       

       

      實時捕獲設備異常,預防安全事故,保障設備安全運行

       

      潤滑油在線監測技術通過對設備摩擦學系統實時、連續監測并及時動態地獲取被監測對象的潤滑磨損等信息實現設備狀態監測與實時故障診斷,保障裝備安全可靠、連續作業需要。

       

      相比較實驗室的取樣檢測方式更具科學

       

      在線監測消除了人為取樣的不確定性因素,取樣和檢測幾乎同時進行。

       

      大數據量,易于進行可靠性趨勢分析

       

      實時監測油品變化趨勢,進行油品全壽命周期內品質變化趨勢監控,實現油品生命周期管理;實時監測設備生命周期內油液指標變化,實現設備生命周期管理;為設備故障預測分析提供數據支撐。

       

      降低油品生命周期內總體管理成本

       

      實現潤滑油在線監測后,可適量減少實驗室取樣檢測次數,節約油品;減少高昂外委檢測費用支出;同時減輕人員作業強度,變體力管理為智能管理,提高電廠整體數字化管理水平。

      經濟效益

       

       

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